近日，我校在推進(jìn)研究生教育創(chuàng)新方面取得顯著成效，首批12門“人工智能+”課程建設(shè)項(xiàng)目已全部通過專家驗(yàn)收評(píng)審，并獲得了高度評(píng)價(jià)。目前，這些課程已正式向全校研究生開放選課。為進(jìn)一步分享課程建設(shè)成果，提升學(xué)術(shù)影響力，并激發(fā)全校師生對(duì)“人工智能+”課程的熱情，現(xiàn)將課程介紹如下。同時(shí)，鼓勵(lì)同學(xué)們積極選修，以把握人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展。
評(píng)審現(xiàn)場(chǎng)
相關(guān)課程介紹：
《智能與分子化學(xué)工程》——宋震
開課學(xué)期：春季學(xué)期
主要面向?qū)W生：化工及相關(guān)專業(yè)研究生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：課程融合人工智能、化學(xué)工程與系統(tǒng)工程等學(xué)科思想，探討智能與分子化學(xué)工程內(nèi)涵及應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋機(jī)器/深度學(xué)習(xí)方法與技術(shù)、AI+分子/材料設(shè)計(jì)、AI+化學(xué)逆合成、AI+流程工程等，理論講述與實(shí)踐案例相結(jié)合。課程同步引入了課程專屬大模型和AI助教，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持和實(shí)時(shí)反饋。課程旨在培養(yǎng)學(xué)生人工智能和化學(xué)工程的跨學(xué)科創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，為面向智能制造、新材料開發(fā)等高科技行業(yè)的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
《生成式AI和大模型》——李嘉
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：對(duì)生成式人工智能在不同領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的所有學(xué)生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：生成式AI和大模型課程以跨學(xué)科交叉創(chuàng)新為特色，讓學(xué)生了解生成式AI和大模型的能力、應(yīng)用技巧、原理和典型應(yīng)用案例，從而讓學(xué)生理解其商業(yè)價(jià)值和能力邊界，并初步具備在實(shí)際工作中選擇和應(yīng)用生成式AI和大模型的能力。
《計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)》——唐赟
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：藥學(xué)專業(yè)研究生，其他相關(guān)專業(yè)（如化學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等）研究生。
內(nèi)容簡(jiǎn)介：“計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)”是藥學(xué)與化學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉形成的課程，課程強(qiáng)調(diào)從源頭入手進(jìn)行新藥研發(fā)，突出計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)和分子模擬技術(shù)在新藥研發(fā)中的關(guān)鍵作用；學(xué)生需要具有一定計(jì)算機(jī)技能，能通過學(xué)習(xí)，復(fù)現(xiàn)文獻(xiàn)工作并在課堂交流。本課程由唐赟教授負(fù)責(zé)，劉桂霞、李衛(wèi)華兩位教授參與授課。
《機(jī)器人學(xué)與智能控制》——許璟
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：“控制科學(xué)與工程”學(xué)術(shù)碩士生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：課程內(nèi)容涵蓋機(jī)電一體化裝置的基礎(chǔ)知識(shí)，還深入探討了機(jī)器人設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)分析、控制理論、規(guī)劃、視覺等理論知識(shí)。課程目標(biāo)在于培養(yǎng)學(xué)生的綜合運(yùn)用能力，使他們能創(chuàng)新性地解決復(fù)雜工程問題，特別是在自動(dòng)化系統(tǒng)與機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。在課堂內(nèi)容講解之外，課程還鼓勵(lì)學(xué)生通過小組合作、文獻(xiàn)搜索、課堂觀點(diǎn)交流和研究總結(jié)報(bào)告等方式，深入研究機(jī)器人建模、控制、規(guī)劃等在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，讓學(xué)生更加全面地掌握課程的關(guān)鍵概念和技術(shù)。
《AI+高級(jí)嵌入式系統(tǒng)》——羅飛
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：信息學(xué)院相關(guān)學(xué)生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：本門課程在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法中融入AI理念。一方面，在高級(jí)嵌入式系統(tǒng)的知識(shí)體系中融入AI技術(shù)理念：以應(yīng)用為中心，針對(duì)嵌入式系統(tǒng)具有資源受限和實(shí)時(shí)響應(yīng)等特點(diǎn)，學(xué)習(xí)面向嵌入式系統(tǒng)的AI訓(xùn)練和推理知識(shí)體系，包括剪枝、蒸餾、量化等優(yōu)化技術(shù)，另一方面，在教學(xué)過程中，利用云計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)完成嵌入式系統(tǒng)的基本技能實(shí)訓(xùn)，利用認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤等AI理論和工具輔助教學(xué)過程，以便進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐。
《機(jī)器學(xué)習(xí)與金融應(yīng)用》——蔣志強(qiáng)
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：對(duì)金融科技和量化金融感興趣的同學(xué)
內(nèi)容簡(jiǎn)介：《機(jī)器學(xué)習(xí)與金融應(yīng)用》是MF金融科技模塊的重要課程。本課程從金融案例出發(fā)，如收益率預(yù)測(cè)、異常交易識(shí)別、銀行客戶畫像等，詳細(xì)講解線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法的原理、算法和編程，并通過演示實(shí)驗(yàn)介紹如何運(yùn)用這些方法解決實(shí)際金融問題。
《AI+生物信息學(xué)進(jìn)階與實(shí)踐》——李友元
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：生命科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：本課程堅(jiān)持“理論與實(shí)踐相并重、基礎(chǔ)與前沿相結(jié)合”的原則，深度融合AI與生物信息學(xué)，強(qiáng)化GPU編程實(shí)踐，同時(shí)提供AI課程證書。建立了完整的學(xué)科交叉融合教學(xué)體系，包括交叉融合教學(xué)內(nèi)容、交叉融合教學(xué)方法和全方位評(píng)價(jià)體系，有效提高學(xué)生學(xué)科交叉融合綜合素質(zhì)。使學(xué)生掌握生物信息學(xué)的基本理論與方法；熟悉人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景；提高學(xué)生解決復(fù)雜生物學(xué)問題的能力；培養(yǎng)跨學(xué)科思維與創(chuàng)新能力。
《決策與決策支持系統(tǒng)》——宋冰
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：工科研究生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：以社會(huì)需求為出發(fā)點(diǎn)，精選決策與決策支持系統(tǒng)所涉及的人工智能領(lǐng)域核心知識(shí)和技術(shù)，在《決策與決策支持系統(tǒng)》課程知識(shí)體系融入人工智能賦能工業(yè)過程安全高效運(yùn)行的內(nèi)容、加入人工智能賦能工業(yè)過程決策支持的典型案例。強(qiáng)調(diào)實(shí)際工業(yè)過程決策支持案例分析和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，重構(gòu)知識(shí)體系，優(yōu)化課程內(nèi)容，探索人工智能與決策支持技術(shù)深度融合的途徑和手段，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決復(fù)雜問題的能力。
《人工智能法學(xué)前沿》——孫曉東、肖夢(mèng)黎
開課學(xué)期：春季學(xué)期
主要面向?qū)W生：法律相關(guān)專業(yè)學(xué)生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：課程旨在幫助法律研究生了解并掌握人工智能技術(shù)與法學(xué)的結(jié)合，特別是如何在法律實(shí)踐中應(yīng)用AI工具。本課程將涉及法律類領(lǐng)域大模型在法律文書生成、案例分析、合同審查、法律研究等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)深入探討平臺(tái)治理、算法治理、數(shù)字權(quán)利與數(shù)字政府等當(dāng)代法律問題。本課程不僅注重技術(shù)應(yīng)用，還特別關(guān)注AI在法律中的倫理與治理問題，研究AI對(duì)法律制度的影響，探索AI在法學(xué)教育的應(yīng)用版圖，以幫助學(xué)生了解和應(yīng)對(duì)技術(shù)帶來的法律挑戰(zhàn)。
《智能社會(huì)治理前沿》——朱琳
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：公共管理學(xué)科研究生的專業(yè)選修
內(nèi)容簡(jiǎn)介：課程依托人工智能大模型等技術(shù)，探索智能技術(shù)重塑社會(huì)治理流程與模式；深入洞察社會(huì)結(jié)構(gòu)和群體行為，提供全新的分析視角與理論支撐；研究社會(huì)治理場(chǎng)景中智能應(yīng)用的邏輯與實(shí)踐路徑。通過深度整合多學(xué)科資源，構(gòu)建起系統(tǒng)且前沿的知識(shí)架構(gòu)，助力學(xué)生全方位、深層次地理解智能社會(huì)治理，為學(xué)生提供具有前瞻性的專業(yè)學(xué)習(xí)。
《人工智能+中國社會(huì)保障政策分析》——龔秀全
開課學(xué)期：秋季學(xué)期
主要面向?qū)W生：對(duì)社會(huì)科學(xué)，特別是社會(huì)保障領(lǐng)域感興趣的研究生
內(nèi)容簡(jiǎn)介：課程將重點(diǎn)探索人工智能在社會(huì)保障領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，并學(xué)習(xí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)分析和評(píng)估社會(huì)保障政策。課程創(chuàng)新之處在于采用案例教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生理解人工智能如何助力社會(huì)保障政策的優(yōu)化，并通過大數(shù)據(jù)分析和情境模擬等方法，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和數(shù)據(jù)分析能力。課程旨在提升學(xué)生在社會(huì)保障領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，尤其是在數(shù)字化和智能化政策決策中的應(yīng)用與評(píng)估能力。
《材料信息學(xué)》——張良順，丁云
開課學(xué)期：春季開課
主要面向?qū)W生：包括但不限于材料科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的研究生。先修基礎(chǔ)要求：學(xué)生需具備一定的材料或化學(xué)等方面的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，包括但不限于物理化學(xué)、高分子化學(xué)物理或者材料類等課程，以及線性代數(shù)和Python或C語言編程等。
課程介紹：課程旨在面向?qū)Σ牧显O(shè)計(jì)感興趣，并希望利用人工智能技術(shù)提升材料設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量的學(xué)生。本課程以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Python編程語言以及數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程介紹入手，涵蓋統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型的基本原理、方法以及在材料中的應(yīng)用，并提供實(shí)際材料研發(fā)問題的實(shí)戰(zhàn)案例，包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、利用預(yù)訓(xùn)練模型加速材料科學(xué)研究等。
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